В УрФУ создали ИИ-помощника для офтальмологов

В Уральском федеральном университете (УрФУ) создали технологию, которая поможет врачам бороться с нарушениями зрения на ранних этапах развития. Разработка, основанная на искусственном интеллекте (ИИ), станет для медиков виртуальным ассистентом. Как пояснил URA.RU один из ее создателей – кандидат наук и доцент учебно-научного центра УрФУ «Информационная безопасность» Михаил Ронкин – система будет частью первого контура диагностики глазных заболеваний.

Пресечение 10 болезней

«Наша разработка – это нейросеть, которую мы обучаем выявлять заболевания глаз с помощью большого количества снимков разных пациентов. Это анонимная биомедицинская информация. Для тренировки нейросети мы используем данные о реакции глаз на свет в определенных условиях и снимки сетчатки», – рассказал Ронкин.

По его словам, офтальмологи уже проявили интерес к технологии, созданной в рамках научной госпрограммы «Приоритет 2030». Работающие над нейросетью ученые наладили партнерство с коллегами из московского исследовательского центра глазных болезней имени Гельмгольца и нескольких коммерческих компаний. Эти учреждения передают сотрудникам УрФУ данные для обучения искусственного интеллекта.

Эксперт отметил, что разработанная в университете инновация способна диагностировать 10 самых распространенных болезней зрения, а также отличать состояние глаза от нормального. Это позволит врачу заранее оповещать пациента о необходимости прохождения дополнительных обследований, а также предупреждать осложнения, вызванные заболеваниями глаз.

«Конечно, окончательное решение о лечении всегда выносит только врач. Он принимает на себя ответственность за диагноз. Нейросеть только может подсказать ему, на какую информацию следует обратить внимание. Она действует как ассистент. Можно сказать, что это первый контур лечения», – рассказал ученый.

Актуальность в медицине

Кандидат наук подчеркнул, что созданная в УрФУ технология крайне востребована в медицинской сфере из-за нехватки специалистов. ИИ сможет очень быстро обнаружить развивающиеся патологии зрения, что сэкономит время как врачу, так и пациенту. Благодаря этому офтальмолог будет принимать за одну смену больше людей.

«Такая система особенно актуальна в так называемых скрининговых обследованиях, когда нужна достаточно высокая проходимость, и нет особо времени изучать дополнительную информацию. Там важно не пропустить больного пациента. А дальше, если при осмотре выявлено что-то, он уже направляется на дообследование», – указал Ронкин.

Об актуальности университетской разработки также говорит тот факт, что свердловский минздрав заключил с вузом договор в рамках цифровизации системы здравоохранения региона. Как отметил доцент учебно-научного центра УрФУ, исследователи заключили с ведомством соглашение о взаимодействии. По его словам, такая совместная работа помогает специалистам решать затруднения, связанные с совершенствованием ИИ.

«Например, не все врачи одинаково принимают решения. Есть разные школы в медицине. Если одни эксперты принимают решения по одним факторам, другие – по другим, как это все сочетать? А третьи врачи могут быть специалистами в отдельных областях, потому что это, например, периферия», – рассказал Ронкин.

Расширение функционала

Сегодня разработанная учеными нейросеть выглядит как веб-интерфейс, который может быть установлен на компьютер врача. Офтальмолог загружает в него информацию о пациенте и получает оценку ИИ о вероятности развития той или иной болезни.

Михаил Ронкин отдельно выделил, что система активно дорабатывается и изменяется. Поэтому в будущем ее функционал и внешний вид будут трансформироваться.

«Мы с коллегами планируем работы на будущее и обсуждаем возможность их реализации. Например, возможность добавления функции, когда мы предсказываем не только само заболевание, но и подходящий метод борьбы с ним. Или сейчас прорабатываем еще один механизм: функция, при которой нейросеть на основе биомедицинской информации показывает, на каких конкретно участках диагностической информации выявлены отклонения от нормы», – поделился планами исследователь.