Российские студенты создали нейросеть, которая обезопасит дорожные работы

Студенты из России разработали нейросеть, которая поможет специалистам следить за выполнением норм охраны труда дорожных рабочих. Об этом 25 марта корреспонденту URA.RU рассказал руководитель проекта «Цифровые кафедры» в Российском университете транспорта (РУТ) Виталий Борщ.

«Нейросеть получает изображение с видео и решает две задачи: ищет объекты на изображении и производит классификацию соответствия мерам безопасности. Программа использует модели искусственного интеллекта и автоматически определяет наличие каски и жилета. Сеть распознает типовые жилеты и каски конкретных цветов, поэтому она может работать не только на автомобильных дорогах, но и, например, в метро, на железных дорогах», — пояснил Виталий Борщ.

Руководитель «цифровой кафедры» РУТ отметил, что студенты изучают языки программирования, чтобы в дальнейшем использовать ИИ и нейросети в транспортной отрасли. «Через такое обучение они, например, потенциально смогут прогнозировать техногенные катастрофы на транспорте. Поэтому, как и врачи, транспортные инженеры-аналитики тоже могут спасать жизни», — заключил Виталий Борщ.

«Цифровые кафедры» появились в университетах России в сентябре 2022 года в рамках нацпроекта «Цифровая экономика». Благодаря этому проекту, в котором участвуют 114 вузов страны, студенты могут бесплатно получить вторую профессию в IT-сфере, а также наработать навыки в разработке ИИ, веб-игр, робототехники и виртуальной реальности.