Все регионы
14:33   08 ноября 2024

Челябинские ученые разработали беспилотники нового типа, управляемые нейросетью. Фото

Ученые ЮУрГУ разрабатывают систему управления дронами на основе искусственного интеллекта Фото: служба ЮУрГУ

Ученые Южно-Уральского госуниверситета (ЮУрГУ, Челябинск) обучают искусственный интеллект (ИИ) управлять дронами и лопастями ветроэнергетических установок. Как URA.RU рассказали в пресс-службе вуза, решается задача снижения затрат энергии на полет и автоматической стабилизации беспилотника.

«Исследователи ЮУрГУ разрабатывают „умную“ систему управления взлетом, полетом и посадкой дронов с элементами механизации крыла. Решение может применяться, в том числе, и для координирования работы лопастей ветроэнергетических установок. Система основана на искусственном интеллекте с самообучающейся нейросетью», — заявили URA.RU в вузе.

Завкафедрой «?Промышленная теплоэнергетика»? ЮУрГУ Константин Осинцев пояснил, что создается разработка включает установку подкрылков и надкрылков на крылья беспилотников. Ранее такие решения применялись только на крупных летательных аппаратах. Монтируемые элементы позволяют регулировать взлет, посадку, угол подъема и обеспечивать устойчивость и стабильность полета.

Управлять таким беспилотником можно будет земли без участия оператора, который задает лишь маршрут и координаты. ИИ будет регулировать работу подвижных частей на крыльях, обеспечивая маневренность и экономичность полета даже при неблагоприятных условиях вроде сильного ветра.

«Когда беспилотник движется без управления человеком, он многократно совершает одни и те же действия. Нейронная сеть в этот момент собирает все погрешности в движении аппарата, которые могли возникнуть в каждом предыдущем отработанном действии. Собрав базу данных, ИИ сможет прогнозировать и мгновенно ликвидировать всевозможные отклонения при движении дрона», — детализировал Осинцев.

Работа ведется на средства гранта Российского научного фонда. Ученые ЮУрГУ изготовили на 3D-принтере экспериментальные подкрылки и надкрылки. Затем на них воздействовали потоками воздуха в аэротрубе при разных скоростях и углах наклона.

Новый подход позволит также управлять работой ветроэнергетических установок
Фото: пресс-служба ЮУрГУ
Исследования ведут на кафедре «»?Промышленная теплоэнергетика"
Фото: пресс-служба ЮУрГУ
Для испытаний применили аэродинамическую трубу
Фото: пресс-служба ЮУрГУ
Искусственный интеллект будет управлять полетом беспилотника в реальном времени
Фото: пресс-служба ЮУрГУ
В лаборатории систему стабилизации дрона протестировали при сильном ветре
Фото: пресс-служба ЮУрГУ

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Комментарии
Будьте первым! Оставьте комментарий
Перейти к комментариям